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要在Python中删除某一列，可以使用pandas库来处理数据。下面是一个示例，展示了如何删除DataFrame中的某一列：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 显示原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 删除列B
df = df.drop('B', axis=1)

# 显示删除列后的DataFrame
print("删除列后的DataFrame:")
print(df)

这个例子中，首先创建了一个带有三列（A、B和C）的DataFrame。然后，使用函数删除了列B。在函数中，表示按列进行删除。最后，打印了删除列后的DataFrame，确认列B已被删除。

请注意，函数返回一个新的DataFrame，原始DataFrame保持不变。如果想在原始DataFrame上进行就地修改，可以使用参数：

df.drop('B', axis=1, inplace=True)

这样就可以直接在原始DataFrame上删除列B，而无需重新赋值给同一个变量。

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